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华为:打造普惠AI能力,加速工业“智”变
作者:李丽 | 来源:计算机世界
2019-04-15
从2015年到2018年,华为的确做到了人员规模基本保持不变,却实现了从500亿到1085亿美元的增长。

 

      华为用了五年的时间,实现了从100亿到500亿美元的销售增长,员工人数在彼时也是空前剧增。销售增长难道一定要匹配如此庞大的人力吗?这是华为高层管理者近些年来一直在思考的问题。

而从2015年到2018年,华为的确做到了人员规模基本保持不变,却实现了从500亿到1085亿美元的增长。

“如何能够利用AI(人工智能)提升我们的运作效率,通过挖掘数据的价值来提升公司的协作能力,我们在全流程方面做了很多努力。其中,AI的价值,在华为公司内部首先从人力成本的节约上体现出来。”华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳,在华为举办的2019华为中国制造峰会上如此谈到。


华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳

不看表相,工业智能化任重道远

华为也看到,未来10年工业领域是发挥AI价值的重要领域。

但是,姚茳也谈到,工业智能化转型任重道远。这其中有两大挑战:一方面,工业领域应用复杂,另一方面,工业领域积累了大量的数字资产,却只在很少的领域得到应用。制造企业有大量供应商需要协同,技术越来越多,系统越来越复杂,如何把复杂多系统的数据集合起来做融合,这是工业企业最大的挑战。因此,数字技术和业务集成的复杂性,是当前企业面临的最现实的难题。

“把数据集成的过程中AI是很重要的手段,但是我们也必须正确认识AI,现阶段AI与理想的‘强’AI还有一段距离。AI也不是单项的技术,它涉及芯片、算法等领域,包含知识推理、语音、语言、语义、视觉、机器学习等等方面。大多数时候,我们只是在某个单点上可以看到它的功用。比如通过调整参数提升产品的质量,这就是工业智能的体现。而智能制造需要的不仅仅是一套解决方案,而是需要通过网络化、数字化、智能化逐步递进来实现智能制造的愿景。“华为EBG中国制造业首席制造专家李天恩在采访中如此谈到。

华为正在通过平台+生态+AI的战略,支撑工业客户智能化转型。其中数字化使能平台解决数据即应用集成以及智能应用敏捷开发的问题,和生态伙伴一起解决懂行业,深入行业问题,通过全栈全场景AI能力为工业领域智能化领域赋能。

提到华为的数字平台,不得不说,华为在自己十几年来数字化的过程中验证,只有把数字世界和物理世界融合才是真正的数字化的过程,这需要大量的技术积累。而华为在很多年前投资芯片的产业,让华为拥有这个能力和基础面向行业客户提供平台,这个平台可以链接到其他部门数据,实现数据的融合,并且具有融合智能和可传承的特点。

生态协作,多种模式普惠AI

有了这样的数字平台,华为也希望通过多种多样的模式,提供给企业相对完善的AI能力。华为云希望做到普惠AI,让各行各业以更加经济实惠的成本享受更高性能的AI服务。“华为现在已经在公有云上提供了56种标准的AI服务,159种AI功能,可以让To B客户很快地将AI功能应用起来。“李天恩补充说。

华为EBG中国区大企业解决方案部阁刚也谈到说:AI仍然处在一个长期进化的起点上。它目前的主要应用场景包括需要大量重复的场景,需要广义协作的场景,以及需要专家支持的更小的场景。

华为所要做的就是帮助需要AI的企业能用得上、用得起。除了前文所说的华为从芯片的能力到算法的能力,华为公司庞大的生态系统里,有研发合作伙伴、销售合作伙伴、服务合作伙伴等多种角色。姚茳表示:“华为在行业应用上的理解不如合作伙伴,华为的价值需要他们去传递和落地。比如华为与石化盈科共同打造的石油化工行业的智能工厂,就结合了AI在安全生产等方面的应用。目前这个智能工厂平台已经在该行业中的其他单位投入使用。”

这种合作模式已经在更广泛的领域展开。

双轮架构:探索AI与工业结合更深层次的应用

黑猩猩是智力水平最高的动物,但他们一生仍然只能达到4岁儿童的智力水平,这是因为它不具备知识传承和再创造的能力。同理,企业数据只有转化为知识才可以驱动企业进化,企业才能真正达到智能化。

AI如何能与行业全链接,跟所有场景对接,这是值得去探索的。华为在AI与工业结合方面的探索其实是更深层次的,那就是从数字化转型到知识化转型。“在工业领域,除了应用热火朝天的物联网技术去做数据的采集之外,我们下一阶段的工作就要把数据转化为知识,转化为智能的新的驱动力。“华为AI 解决方案总监张松表示说。

为此,华为提出了双轮驱动的框架:数字轮和知识轮。

“数字轮,是现在制造企业普遍展开的环节,即通过物联网技术、传感技术,去采集和存储机器和设备的数据。但是只这一轮还达不到智能的状态。从AI应用的视角,华为提出的第二个轮是知识轮。知识轮的核心目的,是要把数据按照有效的储存方式、可视化的呈现方式进行知识的数据转化,进行知识的量化和智能化。只有当这两个轮全面展开,制造产业才可能向智能化阶段发展和演化。”张松谈到说。

如张松所说,数字化转型的下一个阶段一定是和AI最高段位结合的状态,也就是知识型转型状态。我们不能仅仅停留在数据的采集和收集上,而要把数据通过图谱技术转换成知识,把它真正用起来,工业才能“智”变,产业才能真正升级。

 

责任编辑:李丽